孙秉珍

个人信息:Personal Information

教授 博士生导师 研究生导师

主要任职:副院长

性别:男

毕业院校:同济大学

学历:博士研究生毕业

学位:管理学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:经济与管理学院

入职时间:2016-07-01

学科:管理科学与工程

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个人简介:Personal Profile

     个人简介:孙秉珍,男,1979年11月,教授/博士,博士生导师;陕西省杰出青年科学基金获得者(2022年);现任经济与管理学院副院长、管理科学与工程一级学科博士点负责人。2013年在同济大学管理科学与工程专业获得管理学博士学位;2016年破格晋升教授。主要研究兴趣为融合粒计算与机器学习的智能决策、数据驱动的医疗决策、应急管理决策、高频交易预测决策;迄今在国内外期刊发表了与研究方向相关的学术论文160余篇;其中SCI/SSCI检索期刊论文110余篇国家自然科学基金委管理学部A10余篇;出版学术专著2部;入选全球前2%顶尖科学家榜单World's Top 2% Scientists 2023。主持国家自然科学基金项目3项,参与国家自然科学基金项目3项,主持陕西省/甘肃省自然科学基金项目、西安市软科学/社科规划项目、中央高校基本科研业务费项目等各类纵向课题20余项;参与中国工程院战略咨询项目、其他委托项目10余项。荣获陕西高等学校科学技术优秀研究成果二等奖(2024年)、陕西高校人文社科优秀成果一等奖(2021年)、陕西省第十五次哲学社会科学三等奖(2021年)、西安市科学技术二等奖(2018)、上海市“优秀博士学位论文奖” (2016)、同济大学“优秀博士学位论文奖” (2015)、甘肃省自然科学三等奖(2009年)等。陕西高校首批青年创新团队智能制造与智能决策创新团队带头人 (2019);入选陕西高层次人才支持计划青年人才(2018)、陕西省普通高校首届“青年杰出人才”(2017)、西安电子科技大学华山学者菁英人才支持计划(2015年)。荣获西安电子科技大学优秀硕/博研究生导师。担任西安电子科技大学知识产权战略与运营研究中心主任。

    指导学生已毕业硕士研究生17人(其中9人荣获国家奖学金3人荣获优秀毕业研究生称号1人荣获陕西省优秀毕业研究生称号5人荣获西安电子科技大学优秀硕士学位论文奖;1人荣获西安电子科技大学优秀硕士学位论文奖(提名);已毕业博士3名(荣获西安电子科技大学优秀博士学位论文资助计划1人次荣获陕西省第六届研究生创新成果展一等奖(2022年)1人次、荣获展西安电子科技大学优秀博士学位论文奖(2024年)1人次),在读博士生5名。


 

教育背景
2010.9---2013.7  同济大学           经济与管理学院             管理科学与工程/博士
2003.9---2006.7  西北师范大学    数学与信息科学学院      应用数学/硕士
1999.9---2003.7  西北师范大学    数学与信息科学学院      数学与应用数学/学士

 

工作经历
2019.12----至今        西安电子科技大学      经济与管理学院    教授  博导  副院长 

2017.07----至今        西安电子科技大学      经济与管理学院    教授  博导

2016.07----至今        西安电子科技大学      经济与管理学院    教授
2015.07---2016.06    西安电子科技大学      经济与管理学院    副教授

2014.01---2015.06    兰州交通大学             交通运输学院        副教授
2012.04---2012.09    澳门科技大学             资讯科技学院        助理研究员
2008.01---2013.12    兰州交通大学             交通运输学院        讲师
2006.07---2007.12    兰州交通大学             交通运输学院        助教

 

学术服务与兼职

中国系统工程学会应急管理专业委员会理事;

中国系统工程学会数据与知识专业委员会理事;

中国系统工程学会智能决策与博弈分会理事;

陕西省应急管理学会常务理事;

陕西省工业与应用数学会理事;

国家自然科学/社科基金项目评审专家;

中国博士后基金项目评审专家;

四十余份国内外学术期刊审稿专家;

多个省市科技项目评审专家;

西安市知识产权智库专家;


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 1.粒计算与智能决策
    2.数据驱动的医疗决策
    3.应急决策的数学基础
    4.机器学习与金融决策
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