报告题目：数据和模型驱动的疾病防治研究

报 告 人：唐彪  西安交通大学

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邀请人：白振国

报告时间：2024年4月23日 15：30-16：30

腾讯会议： 465-250-933  会议密码：0423

报告人简介： 唐彪，西安交通大学数学与统计学院特聘研究员，博士生导师，中国数学会生物数学专委会委员。2017年9月毕业于西安交通大学，获理学博士学位。博士期间，受国家留学基金委资助，于加拿大多伦多大学菲尔兹研究所联合培养两年。2017.10-2020.09，在加拿大多伦多大学公共卫生学院和约克大学数学与统计学院从事博士后研究工作。研究领域是生物数学，关注数学与医学、公共卫生交叉的热点问题，在SIAM J Appl Math、Bull Math Biol、J Theoret Biol、Math Biosci、Comput Biol Med、Vaccine、Appl Math Model等国际知名期刊发表SCI论文40余篇，谷歌学术总引用4100余次，2篇ESI高被引论文和1篇ESI热点论文。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项，参与重点项目1项，承担国家重点研发计划项目子任务1项。2020年入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划B类。

报告摘要：本报告以研究方法论到应用的形式，呈现如何利用数据驱动、模型驱动以及数据与模型共同驱动的模式，揭示重大疾病发生、发展、演化的机制并辨识关键的影响因素，定量评估防治措施的有效性，为防治策略的优化提供有效方案，为提升疾病的防治能力提供数字支持和理论支撑。

主办单位：数学与统计学院