王晓甜
个人信息:Personal Information
副教授 研究生导师
性别:女
出生日期:1983-08-12
毕业院校:西安电子科技大学
学历:博士研究生毕业
学位:博士学位
在职信息:在岗
所在单位:人工智能学院
学科:计算机科学与技术
联系方式:xtwang@mail.xidian.edu.cn
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本人在非栅格信号如脑电信号、足压信号、行为分析中的骨骼信号等的智能分析处理方面进行了深入的研究,主要领域涉及脑电信号处理、脑机接口、VGRF数据、skeleton数据分析处理等。研究内容主要包括围绕人体行为和意识生理信号的采集与分析,包括人脑认知机理与脑电信号模式表征、高效脑电信号特征提取方法、脑-肌电多模态生理电信号特征融合方法、多模态可穿戴人机交互系统集成等。研究内容应用于重点研发计划、总装武器预研基金、863预研基金和中央军委科技委创新特区等项目,结合相关课题,以第一作者、通信作者和合作作者身份在国内外主流期刊( IEEE Trans. on IP, IET IP,JVCI, IEEE Trans. on Communications等)上发表论文共20余篇。以第一发明人获授权专利13项,其中2项授权专利的实施许可权被国内同领域公司购买,并实际应用,创造了实际价值。在项目研究过程中,脑机交互方面,面向高效脑电信号分析与处理,构建多套高效人机结合一体化演示系统。研究成果涉及的智能人机交互、脑机接口系统在国防安全、科学研究、人民生活、技术应用具有显著的公益性质。研究涉及的学术、技术、设备及人才培养和培训,在融入社会经济循环后,将在武器装备、智慧生活、疾病康复等领域产生显著的军事和经济效益。
- The Ensemble Multi-scale Convolution Neural Network for Visual Target Detection EEG-Based Brain-Computer Interfaces.Biomedical Signal Processing and Control.2024
- EEG-Based Anxious States Classification Using Affective BCI-Based Closed Neurofeedback System.JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING.2021,41(2):155-164
- STDM-transformer: Space-time dual multi-scale transformer network for skeleton-based action recognition.NEUROCOMPUTING.2024,563
- Glimpse and Zoom: Spatio-Temporal Focused Dynamic Network for Skeleton-based Action Recognition.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2024,34(7):5616-5629
- 王晓甜.Adaptive Spatio-Temporal Directed Graph Neural Network for Parkinson’s Detection using Vertical Ground Reaction Force.MM '23: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia.2023
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