团队面向新一代信息技术国家重大需求和国际学术前沿，主要研究复杂数据的维数约简和海量多源异构数据的表示、融合和理解，将非结构化信息处理问题从特征层、结构层和认知层三个层次进行深入分析，重点解决大数据产业中存在数据结构复杂、噪音潜隐、模态异构和典型场景数据稀缺等瓶颈约束。实验室现有华山学者菁英副教授2名，副教授1名.

团队在国家自然基金、军科委基础加强、国家/国防重点实验室课题、省基础研究重点项目等20余项课题资助下，在国际、国内核心期刊和核心会议发表学术论文100余篇，其中在IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS，IEEE T Cybernetics等 IEEE汇刊发表学术论文30余篇，CFF A类会议20余篇。

团队获得育人成果好评奖，2名导师获得省部级、校级优秀指导导师；研究生1人获得省级优秀博士毕业生，25人次获得国家奖学金，25人获优秀研究生称号，优秀硕士学位获得者4名，2名博士研究生获优秀博士学位论文资助。省部级优秀博士学位论文1篇，已毕业博士王前前博士获得2020年度石青云女科学家奖，谢德燕博士发表的论文获得F5000等。

团队尽最大努力给学生提供良好的科研平台和实验环境，鼓励学生多参加国际交流和学术活动，近三年7人次研究生参加人工智能国际顶级会议，团队研究生与美国匹兹堡大学黄恒教授、美国东北大学付昀教授、得克萨斯大学阿灵顿分校丁宏强教授等在模式识别、多模态学习、数据挖掘的数学理论研究方面建立了长期稳定的合作关系。