实验室蒋祥明老师、高天启博士在《中国科学：信息科学》发表论文

（通讯员 高天启）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室蒋祥明老师、高天启博士在《中国科学：信息科学》上发表题为“基于协同稀疏解混的高光谱图像变化检测方法”的学术论文，为高光谱图像的变化检测提供了一套简单高效的模型与算法。图1 所提方法的总体思路图文章首先从高光谱图像的线性混合模型出发，回顾了基于光谱库的稀疏高光谱解混模型，并采用变化向量分析思路推导出了基于协同稀疏解混的无约束高光谱变化检测...

实验室蒋汾龙博士、公茂果教授在IEEE TGRS发表论文

​（通讯员 蒋汾龙）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室蒋汾龙博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Self-Supervised Global-Local Contrastive Learning for Fine-Grained Change Detection in VHR Images”的学术论文，为细粒度变化检测任务提供了一种自监督的全局-局部对比学习框架。该论文设计了一种轻量化框架，没有负样本和内存库，大大降低了对计算...

实验室武越副教授、胡西道硕士在IEEE TCSVT发表论文

（通讯员 胡西道）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室武越副教授、胡西道硕士在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT)上发表题为“SACF-Net: Skip-attention Based Correspondence Filtering Network for Point Cloud Registration”的学术论文，为部分点云配准任务设计了一种基于跳跃注意力机制的对应过滤网络。刚性配准是两点云之间的变换估计问题。由于不同的视点和采集...

实验室黎健钊博士、公茂果教授在IEEE TGRS发表论文

（通讯员 黎健钊）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室黎健钊博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Multiform Ensemble Self-Supervised Learning for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification”的学术论文，为自监督遥感场景分类任务提供了多形式集成优化的解决方案。 在基于迁移学习的小样本分类方案的基础上，我们设计了一种自监督全局-局部对比学...

实验室高原博士、Yew-Soon Ong教授在IEEE IOT发表论文

​（通讯员 高原）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室高原博士、Yew-Soon Ong教授在IEEE Internet of Things Journal (IEEE IOT)上发表题为“Breaking Hardware Boundaries of IoT Devices via Inverse Feature Completion”的学术论文，为具有未对齐特征空间的物联网设备开发了一种新的协作学习框架。该论文提出了一种基于模型反演推理的新型协作学习方法，利用设备之间的不同功能空间高效地执行协同模型更新，同步...

实验室蒋祥明老师、赵奕哲博士在IEEE TGRS发表论文

​（通讯员 赵奕哲）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室蒋祥明老师、赵奕哲博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“A Vertex-Directed Evolutionary Algorithm for Multiobjective Endmember Estimation”的学术论文，为高光谱图像的端元选择提供了一种模因优化算法。图1 顶点指向的局部搜索策略文章在多目标端元选择方法的基础上，挖掘高光谱图像的端元在高维空间中的分...

实验室公茂果教授、黎健钊博士在IEEE TGRS发表论文

（通讯员 黎健钊）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、黎健钊博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Two-Path Aggregation Attention Network with Duad-Patch Data Augmentation for Few-Shot Scene Classification”的学术论文，提出了一种基于四分重组数据增强和双通道聚合注意力网络，分别在数据和网络架构方面解决小样本遥感图像场景分类问题。在数据增...

实验室刘佳璐博士、公茂果教授在IEEE TCSVT发表论文

​（通讯员 刘佳璐）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘佳璐博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT)上发表题为“Deep image inpainting with enhanced normalization and contextual attention”的学术论文，为图像复原任务提供了新的解决方案。该论文提出了一种基于深度生成网络的图像修复模型。在该模型中，两个新的模块被引入，即通道与空间自适应的...

实验室张右润博士、公茂果教授在IEEE TIP发表论文

​（通讯员 张右润）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室张右润博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP)上发表题为“Self-Supervised Monocular Depth Estimation With Multiscale Perception”的学术论文，为自监督单目深度估计任务提供了多尺度感知的解决方案。该论文提出了一种多尺度自监督单目深度估计算法。在自监督的单目深度估计框架中，深度估计任务被转换为视图合成任务规避对...

实验室公茂果教授、高原博士在《中国科学：信息科学》发表论文

​(通讯员 高原) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、高原博士在《中国科学：信息科学》上发表题为“Adaptive federated learning algorithm based on evolution strategies”的学术论文，为模型的个性化适配提供了一种超网-子网的模型架构优化方法。该论文提出了一种基于进化策略的自适应联邦学习算法来处理Non-IID数据问题。首先，在服务器端部署一个过参数化的超网,以便学习到所有客户端多样的私有数...